我们正在见证AI基础设施领域一场深刻的结构性变革。
随着大模型从稠密架构向MoE（混合专家）稀疏架构演进，参数规模攀升至十万亿级，传统8卡GPU服务器集群已无法满足张量并行（TP）和专家并行（EP）带来的高带宽、低时延通信需求。超节点——通过高速互联在单个机柜内实现数十至数百颗XPU的统一编址协同计算系统——不是“堆显卡”的简单升级，而是AI Infra从Scale-out（横向扩展）全面走向Scale-up（纵向扩展）的关键转折点，是一个完整的产业逻辑重估。
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